Glossar · Methodik
Statistische Signifikanz (p-Wert)
Kurz gesagt
Ein Ergebnis heißt statistisch signifikant, wenn es unter der Annahme „kein Effekt“ unwahrscheinlich wäre, üblicherweise bei einem p-Wert unter 0,05. Signifikant heißt weder wichtig noch automatisch wahr.
Der p-Wert beantwortet eine eng gefasste Frage: Wie überraschend wären diese Daten, wenn es gar keinen Unterschied gäbe? Er sagt nicht, wie wahrscheinlich eine Wirkung ist, und nicht, wie groß sie ist.
In sehr großen Studien werden auch winzige, praktisch bedeutungslose Unterschiede signifikant. In kleinen Studien bleiben dagegen echte Effekte oft unter der Schwelle. Deshalb gehören zum p-Wert immer die Effektstärke und das Konfidenzintervall.
Wer viele Endpunkte testet, findet irgendwann zufällig einen signifikanten. Darum zählt vor allem der vorab festgelegte primäre Endpunkt.
Signifikant heißt: wohl kein Zufall. Nicht: groß oder wichtig.
Wo das in den Faktenchecks vorkommt
- Aspirin zur Vorbeugung – Beim Hauptergebnis p = 0,79, also kein Hinweis auf einen Unterschied; bei schweren Blutungen p < 0,001.
- HMB – Die Muskelkraft stieg signifikant, die Muskelmasse nur knapp an der Signifikanzgrenze.
Quellen
Verwandte Begriffe: Konfidenzintervall · Effektstärke · Primärer Endpunkt
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