Glossar · Methodik
Konfidenzintervall
Kurz gesagt
Das Konfidenzintervall ist der Bereich, in dem der wahre Wert eines Studienergebnisses plausibel liegt, meist als 95-Prozent-Intervall angegeben. Je schmaler es ist, desto genauer ist die Schätzung.
Eine Studie misst nie die ganze Bevölkerung, sondern eine Stichprobe. Das Ergebnis ist deshalb eine Schätzung mit Unschärfe. Das Intervall macht diese Unschärfe sichtbar: Ein Hazard Ratio von 0,80 mit einem Intervall von 0,70 bis 0,90 ist eine ganz andere Aussage als 0,80 mit 0,40 bis 1,60.
Schließt das Intervall den Wert ein, der „kein Unterschied“ bedeutet — bei Verhältnissen die 1, bei Differenzen die 0 —, ist das Ergebnis nicht statistisch signifikant. Das heißt nicht, dass es keinen Effekt gibt, sondern dass die Daten ihn nicht klar zeigen.
Genau genommen beschreibt das 95-Prozent-Intervall ein Verfahren: Würde man die Studie sehr oft wiederholen, enthielten rund 95 von 100 so berechneten Intervallen den wahren Wert.
Jede Studienzahl hat eine Unschärfe — das Intervall zeigt, wie groß sie ist.
Wo das in den Faktenchecks vorkommt
- Aspirin zur Vorbeugung – Hazard Ratio 1,01 mit einem Intervall von 0,92 bis 1,11: Ein großer Nutzen ist mit diesem schmalen Intervall kaum vereinbar.
- HMB – Der Zuwachs an Muskelmasse lag knapp an der Signifikanzgrenze — das Intervall reicht also nahe an die Null heran.
Quellen
Verwandte Begriffe: Statistische Signifikanz (p-Wert) · Hazard Ratio · Effektstärke
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